在规则体系中，“条件设定”是最核心的部分。条件并非凭空产生，而是通过对赛事数据进行抽象化处理后形成的逻辑判断节点。这些条件通常是离散的、可判断的，并且在系统中具有唯一解释路径。
条件设定的关键在于可判定性。任何规则条件都必须在赛事结束后通过客观数据进行验证，否则规则将失去可执行性。这也是规则系统必须依赖官方数据源与统一标准的原因。
结果判定机制则是条件成立与否的映射输出。从技术实现角度看，这一过程类似于“if-else”结构，但在实际系统中往往更加复杂，会涉及多条件叠加、优先级判断以及异常处理。
值得注意的是，规则判定并不等同于直觉判断。很多争议来源于“主观理解”与“规则文本”的差异。因此，在规则研究中，重点不应放在结果本身，而应放在规则文本与判定逻辑的一致性上。
从技术交流角度来看，理解条件设定与判定机制，有助于识别规则漏洞、歧义点以及系统设计中的潜在问题。